Ennustukseni vuodelle 2025 on: tekoäly aikuistuu

Vaikka tulevaisuuden ennustaminen onkin aina riskaabelia, uskon, että digitaalisen murroksen kiihtyminen tulee merkittävästi muokkaamaan työelämää ja yhteiskuntaa vuoden 2025 aikana enemmän kuin kahtena edellisenä yhteensä. Autonomisten tekoälyjärjestelmien, AI-agenttien, kehitys saavuttaa tason, joka ylittää aiemmat arviot niiden kyvykkyydestä. Tiivistettynä ennustukseni vuodelle 2025 on: tekoäly aikuistuu. Kaksi merkittävintä tekijää tässä kehityksessä ovat teknologisten kyvykkyyksien merkittävä, jopa eksponentiaalinen kasvu, ja sen avulla AI-agenttijärjestelmien käyttöönotto.

“Mustafa Suleyman, the CEO of Microsoft AI, recently gave an interview to tech platform Times Techies, disclosing that Microsoft AI was developing technology with near-infinite memory capabilities. This advancement, per the executive, is expected to be available by 2025, and would allow AI to retain information indefinitely, thus transforming user engagement.” Lähde: https://finance.yahoo.com/news/microsoft-msft-introduces-ai-infinite-131200203.html

AI-agentilla tässä tarkoitan tekoälykehittäjä Anthropicin oheista määritelmää:

“(AI-agents are) systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage, maintaining control over how they accomplish tasks.” Lähde: https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents

Seuraavassa ennustan seitsemän voimakkaimmin muuttuvaa tekijää. Ajatukseni on palata näihin vuoden päästä ja tarkistaa miten ennustukset toteutuivat. Näen tekoälyjen vaikutuksien työelämään etenevän seuraavasti:

1. Ohjelmistokehitys ja koodaus

Ohjelmistokehityksen kenttä kokee ensimmäisten joukossa perustavanlaatuisen muutoksen. Tekoälyjärjestelmät alkavat tuottaa kokonaisia sovelluksia ilman merkittävää ihmisen osallistumista muuhun kuin lopputuloksen arviointiin. Perinteinen koodaustyö muuttuu ennen pitkää tarpeettomaksi, kun järjestelmät oppivat iteroimaan ja optimoimaan ratkaisuja autonomisesti. Tämä murros näkyy erityisesti startup-kentällä, missä uusien sovellusten kehittämisen kustannukset ja aikajänne muuttuvat kiihtyvällä vauhdilla.

2. Markkinointi ja viestintä

Markkinoinnin ja viestinnän automatisoituminen etenee vauhdilla, kun tekoälyt oppivat tulkitsemaan markkinasignaaleja ja tuottamaan personoitua sisältöä reaaliajassa. Perinteiset viestintä- ja markkinointitiimit muuttuvat ratkaisevasti tehokkaammaksi hyvien promptaajien käsissä, kun järjestelmät alkavat hallita koko sisällöntuotannon elinkaarta kampanjasuunnittelusta toteutukseen ja optimointiin. Toisaalta, tarvitaan lisääntyvissä määrin panostuksia asioiden toimeenpanoon niin digitaalisissa kuin analogisissa järjestelmissä.

3. Suunnittelu

Suunnittelutyössä – sisältäen niin ideoinnin kuin teknisen suunnitellun, kuten arkkitehtuurin ja teollisen muotoilun – tekoälyt ylittävät inhimilliset rajoitteet optimoinnissa ja innovoinnissa. Järjestelmät kykenevät tuottamaan lukemattomia iteraatioita ja löytämään optimaalisia ratkaisuja monimutkaisiin suunnitteluhaasteisiin sekunneissa. Yllättävää lisäarvoa ihmiskunnalle on löydettävissä vaikeiden asioiden ratkaisusta entistä helpommin, iso kysymys näiden hyötyjen ulosmittauksessa on se, osaammeko kysyä riittävän vaikeita kysymyksiä, tarkistaa tekoälyn vastauksia ja löytyykö meiltä rohkeutta / resursseja toteuttaa kaikkea mitä tarjolla on.

4. Kääntäminen ja lokalisointi

Käännösalalla näemme täydellisen murroksen, kun tekoälyt saavuttavat aidon kielellisen ja kulttuurisen ymmärryksen tason. Käännöstyö automatisoituu täysin, mukaan lukien kulttuurisensitiivinen sisällön lokalisointi. Tämä muutos näkyy erityisesti globaaleissa yrityksissä, jotka voivat skaalata toimintaansa uusille markkinoille ilman merkittäviä lokalisointikustannuksia.

5. Lakiala

Lakialan digitalisoituminen voisi edetä odotettua nopeammin. Tekoälyjärjestelmät ja agentit voivat hallita monimutkaisia oikeudellisia konteksteja ja kykenevät tuottamaan, analysoimaan ja päivittämään juridisia dokumentteja autonomisesti. Tämä muutos mullistaa erityisesti yritysjuridiikan kentän. Kuitenkin on hyvä huomioida, että ammattiryhmänä juristit ovat varmasti parhaat jarruttamaan kehitystä, joka hidastaa tekoälyn hyötyjen saamista arkeen.

6. Rahoitusala

Rahoitusmarkkinoilla algoritminen päätöksenteko saavuttaa uuden tason. Tekoälyjärjestelmät kykenevät analysoimaan globaaleja markkinatrendejä ja tekemään sijoituspäätöksiä tavalla, joka ylittää inhimillisen analyysikyvyn. Tämä johtaa merkittäviin muutoksiin rahoitusalan työllisyydessä ja palvelurakenteessa, ainakin ellei toimiala hidasta tekoälyjen käyttöönottoa itsesäätelyllä tai muulla regulaatiolla.

7. Lääketiede ja diagnostiikka

Tuoreet tutkimustulokset Harvardista ja Stanfordista osoittavat merkittäviä läpimurtoja: siinä missä GPT-4 saavutti 72,9 prosentin diagnostisen tarkkuuden, uudemmat mallit ylittävät jo 88 prosentin osumatarkkuuden haastavissa tapauksissa. Erityisen merkittävää on tekoälyn kyky kliiniseen päättelyyn – R-IDEA-asteikolla mitattuna tekoäly saavutti täydelliset pisteet 78 tapauksessa 80:stä, kun kokeneet lääkärit yltivät samaan vain 28 tapauksessa.

Kuitenkin vaikka tekoäly suoriutuu itsenäisesti erinomaisesti, sen ja lääkärien yhteistyö ei toistaiseksi tuota odotettua synergiaetua. Tämä viittaa siihen, että terveydenhuollon ammattilaisten kouluttaminen tekoälyn tehokkaaseen hyödyntämiseen on kriittinen seuraava askel. Tutkijat korostavat, ettei kyse ole tekoälyn ja ihmisen vastakkainasettelusta, vaan uuden teknologian integroinnista osaksi terveydenhuollon käytäntöjä.

Muutoksen ajurit

Murroksen ytimessä on tekoälyn eksponentiaalisesti kehittyvä suorituskyky yhdistettynä käytännössä lähes rajattomaan muistikapasiteettiin. Tämä mahdollistaa jatkuvan, itseään vahvistavan kehityksen, joka ylittää aiemmat arviot tekoälyn potentiaalista. Yksilöt ja organisaatiot, jotka eivät kykene sopeutumaan tähän muutokseen, menettävät kilpailukykynsä nopeasti.

Näen, että vuonna 2023 tekoäly opetteli puhumaan. Vuonna 2024 tekoäly opetteli päättelemään. Vuonna 2025 tekoäly saavuttaa omalla tahdillaan täysi-ikäisyyden ja alkaa toimia autonomisesti. Siksi vuosi 2025 toimii käännepisteenä, jolloin tekoälyn todellinen potentiaali alkaa realisoitua käytännössä.

Ennustuksen vaikutukset isossa kuvassa

Tämä kehitys ei ole vain teknologinen murros, vaan fundamentaalinen muutos yhteiskunnan toimintalogiikassa. Organisaatioiden ja yhteiskunnan kyky sopeutua tähän muutokseen määrittää niiden menestyksen tulevassa digitaalisessa maailmassa.

Ennustan, että muutoksen nopeus yllättää monet instituutiot ja päättäjät. Tekoälyn kehitys ei noudata lineaarista polkua, vaan kiihtyy eksponentiaalisesti. Tämä johtaa tilanteeseen, jossa perinteiset sopeutumismekanismit ja sääntelykehykset osoittautuvat riittämättömiksi vastaamaan teknologisen murroksen haasteisiin. Ison kuvan vaikutuksista olen kirjoittanut jo vuoden 2023 alussa tarkemmin täällä.

Houkutus pyrkiä jarruttamaan kehitystä on varmasti päättäjille suuri, mutta johtaa parhaimmillaankin vain alueelliseen kilpailukyvyn heikkenemiseen digitalisoituneessa maailmassa.

Oma lukunsa on silti ihmisten kyky ottaa käyttöön uusia mahdollisuuksia, tämä saattaakin olla merkittävin kehityksen jarru vuoden 2025 aikana.

Palataan tähän asiaa vuoden päästä.

Tämän blogin kirjoituksessa on käytetty Anthropicin Sonnet-3.5-algoritimia Claude.ai -alustalla.